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Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

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IA, blockchain, open API... Le Syntec Numérique décrypte les opportunités, forces, faiblesses et risques liés aux principaux volets de l'écosystème digital.

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L'intelligence artificielle, pour dépasser les limites de l'être humain

Les récents progrès des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) par réseaux de neurones artificiels (deep learning) ont apporté un nouveau souffle à l'IA. Des systèmes intégrant ces technologies d'apprentissage se sont développés élargissant l'horizon de la discipline. De nombreux domaines en tirent aujourd'hui parti pour accélérer leur progression: le véhicule autonome, le diagnostic médical, la robotique, l'analyse et la production automatisées de contenus, la maintenance prédictive, la reconnaissance d'images, l'interaction homme-machine, etc. Une catégorie de systèmes d'IA a le vent en poupe: les bots.

FORCES

- Progrès technologiques rapides

- Capacité à pallier les limites de l'être humain et à automatiser des tâches complexes (traitement de gros volumes de données, etc.)

- Auto amélioration du service

FAIBLESSES

- Limites actuelles de la reconnaissance vocale et de l'analyse syntaxique

- Opacité des algorithmes de réseaux de neurones

- Difficulté à comprendre et anticiper la logique du machine learning

- Coûts de fonctionnement dans le temps

OPPORTUNITÉS

- Aide à la décision et analyse prédictive

- Gains de productivité liés à l'automatisation

- Amélioration des interactions homme-machine

- Amélioration de la relation client (internet ou externe) en self-service

MENACES OU RISQUES

- Multiplicité des protocoles ou des approches

- Résistance des acteurs traditionnels de la régulation

- Manque d'éthique et de responsabilité des créateurs de systèmes

- Frustration et mauvaise expérience utilisateur

L'Internet des objets, la troisième évolution du Web

Les objets connectés permettent l'accessibilité à des équipements intelligents et autonomes comme le véhicule connecté ou les appareils connectés de la maison intelligente. Ils ouvrent la voie à de nouveaux concepts comme la ville intelligente, l'usine du futur, la santé connectée. Ils augmentent de manière exponentielle le volume de données valorisables et contextualisées. Il fournit à l'industriel l'opportunité de transformer son offre et son business model en intégrant la technologie à ses produits historiques.

FORCES

- Impact multisectoriel, BtoC et BtoB

- Étendue et robustesse de l'offre technologique nécessaire à la mise en oeuvre de l'IoT (capteurs miniaturisés, réseaux basse consommation, logiciels, plateformes big data, etc.)

- Caractère concret des projets

FAIBLESSES

- Manque de lisibilité pour les entreprises du BtoB

- Essoufflement du marché des objets connectés (gadgets)

- Augmentation exponentielle du flux de données avec des incidences sur les ressources de la chaîne de traitement et de stockage

OPPORTUNITÉS

- Évolution de pans entiers d'activités (e-santé, sport connecté, ville connectée, usine du futur, agriculture connectée, smart office, etc.)

- Vente de données

- Connaissance des usages d'un produit

- Évolution de business model (vente de services et d'usages, développement d'écosystèmes)

MENACES OU RISQUES

- Piratage du réseau, intrusion, actions malveillantes

- Abus de surveillance, violation de la vie privée

- Disruption des acteurs traditionnels d'un marché par ceux qui offrent des services à valeur ajoutée

- Difficulté à mobiliser des équipes projet pluridisciplinaires (électronique, réseau, plateforme big data, architecte, marketing, etc.

La blockchain, une machine à générer de la confiance

La blockchain est jugée comme l'innovation technologique la plus disruptive depuis Internet. Il s'agit d'un système de registre distribué et réputé inviolable dans lequel sont enregistrées toutes les transactions effectuées entre ses utilisateurs, depuis sa création. Les échanges sont effectués, sans organe central de contrôle. Les deux entités impliquées dans une transaction (personnes ou organisations) sont représentées par leurs clés numériques. Les transactions successives sont regroupées par blocs (d'où le nom de blockchain) et validées par le réseau lui-même selon un protocole qui dépend du type de blockchain.

FORCES

- "Machine à confiance": sécurité (intégrité des données, chiffrement, signatures), neutralité (transparence, validation neutre), traçabilité (registre consultable par tous), pérennité (registre infalsifiable pour l'éternité), accessibilité (publique, décentralisée, globale, répliquable)

- Solutions opérationnelles éprouvées (crypto-monnaies)

- Caractère fortement disruptif

FAIBLESSES

- Difficulté d'appréhension du concept

- Durée de validation d'un bloc (environ: 10 minutes actuellement pour Bitcoin)

- Réputation sulfureuse du bitcoin (activités du dark Web : trafic, blanchiment, etc.)

- Jeunesse des implémentations autres que Bitcoin

- Défaut de cadres règlementaire et juridique

- Gouvernance communautaire (donc compliquée)

- Cas d'usage plutôt orientés cryptage

OPPORTUNITÉS

- Impact macro-économique de Bitcoin

- Modernisation de la banque, des assurances et du secteur public

- Déploiement de services non existants dans les pays émergents (cadastres)

- Protection des données (GDPR) et cybersécurité

- Révision complète des processus métier

- Nouveaux modèles d'économie collaborative

MENACES OU RISQUES

- Perte de contrôle des systèmes (contrats automatiques)

- Impact sur certains emplois (métiers d'intermédiaire)

- Absence de responsabilités juridiques

- Utilisation à des fins illégales ou non éthiques

- Réticences, lobbying "anti" et volonté de contrôle des administrations et acteurs historiques centraux (banque, assureurs, énergie, etc.)


L'économie collaborative, une innovation digitale et sociétale

Le succès de l'économie collaborative révèle une évolution des tendances de consommation et de comportement dans nos sociétés où l'usage et le partage tendent à prévaloir sur la propriété et où le recours à une communauté en ligne pour résoudre un problème se banalise.

FORCES

- Coopération directe entre acteurs

- Dynamisme du potentiel marché

- Capacité à faire émerger l'innovation (nouveaux modèles économiques, nouveaux services) et faire baisser les prix

- Proximité avec les enjeux du développement durable, du recyclage et du respect de l'environnement

- Impact social et sociétal fort

- Système de caution de pair à pair

FAIBLESSES

- Cadre légal sous-développé

- À défaut de confiance, nécessité d'assurer de manière contractuelle l'usage spécifique dans le cadre d'un partage (de responsabilité)

OPPORTUNITÉS

- Rééquilibrage du partage de valeur

- Création de nouvelles formes d'emploi

- Lutte contre le gaspillage et le sous-emploi des biens

- Résolution de problèmes sociétaux (proximité, transport, chômage, financement, etc.)

MENACES OU RISQUES

- Risque sur la protection du consommateur (qualité, SAV)

- Confusion entre économie collaborative et économie sociale et solidaire

- Cadre fiscal individuel

- Abus de la part des plateformes (sociaux, fiscaux)

- Faiblesse des assets


Le big data, un gisement de création de valeur

Les caractéristiques du big data - volume, véracité, valeur, vélocité et variété (les 5V) - obligent à abandonner les systèmes classiques de bases de données et à adopter de nouvelles technologies et outils, capables de collecter, stocker et traiter en temps réel des flux très importants de données de nature diverse.

FORCES

- Couverture multisectorielle (science, énergie, santé, commerce, etc.)

- Maturité des technologies impliquées (hadoop, spark, etc.)

- Exploitation et valorisation d'un actif de l'entreprise (données)

FAIBLESSES

- Rareté de certaines compétences (datascientists)

- Complexité des architectures IT sous-jacentes

- Faible culture de la valeur de la donnée

OPPORTUNITÉS

- Optimisation de systèmes complexes : énergie, transport...

- Mise en oeuvre de l'industrie du futur

- Segmentation marketing avancée

- Accès à la donnée en temps réel

- Prérequis aux technologies d'analyse avancée de données (IA, datascience, deep learning, chatbot...)

- Exploitation des open data par les PME/TPE

MENACES OU RISQUES

- Manque d'éthique et non-conformité à la réglementation sur la protection des données privées

- Appropriation monopolistique des données (80% des données personnelles mondiales seraient détenues par les GAFA)


L'open API, la brique d'ouverture des services numériques

L'open API est une interface de programmation publique qui permet d'exposer une ressource (données, programme, service Web...) à un programme tiers autorisé. Elle rend possible l'interaction entre composants numériques différents et découple les services et les données. Elle constitue donc une brique fondamentale dans la construction des services numériques de l'économie digitale, caractérisés par leur ouverture, leur évolutivité, des mises en production rapides et des évolutions fréquentes.

FORCES

- Ouverture

- Capacité à élargir l'écosystème d'un service ou d'un fournisseur de produit numérique

- Accélération de la mise en production / évolution (par l'intégration de services existants)

- Capacité à impliquer le métier en amont du projet aux côtés des développeurs

FAIBLESSES

- En voie de standardisation

- Nécessite des optimisations (voire des versions différentes) pour s'adapter aux réseaux internes et mobiles

OPPORTUNITÉS

- Création de services digitaux

- Enrichissement de services numériques existants

- Modernisation des architectures de SI

- Accélération des développements par l'utilisation de services prêt à l'emploi

- Création de failles de sécurité

MENACES OU RISQUES

- Cannibalisation de revenus d'acteurs historiques par des nouveaux entrants


Les services cloud, le modèle établi de fourniture de services numériques

Dans le cloud, une ressource informatique est accessible en self-service, à la demande et, parfois, facturée à l'usage. Les services cloud existent depuis une dizaine d'années sous différentes formes selon la ressource concernée: IaaS (infrastructure as a service), PaaS (platform), SaaS (software) et, plus récemment, CaaS (container) ou FaaS (function). Le modèle vise à masquer la complexité de gestion ou d'utilisation du service visé par des mécanismes d'automatisation, de programmation (par des API) et de contrôle.

FORCES

- Modèle de plus en plus répandu et technologies éprouvées

- Gains avérés (facilité et rapidité de déploiement, économies d'investissement, simplification de l'exploitation...)

- Multiplicité des modèles et des acteurs

- Étendue des solutions prêtes à l'emploi aux côtés des développeurs

FAIBLESSES

- Sélection des offreurs difficile (engagement, SLA...)

- Adaptation difficile si contraintes de localisation territoriale, de normes ou label de sécurité

- Domination de quelques acteurs (GAFA)

- Défiance due aux risques de sécurité et de souveraineté des données

OPPORTUNITÉS

- Transformation numérique des entreprises

- Modernisation des SI

- Déploiement de services digitaux accessibles par Internet, à l'échelle mondiale

- Déploiement des innovations technologiques actuelles

- Accélération des développements par l'utilisation de services prêts à l'emploi (XaaS)

MENACES OU RISQUES

- Risque d'enfermement (couplage fort)

- Faible prise en compte des enjeux organisationnels dans les déploiements

- Réversibilité souvent compliquée, mal outillée, voire non prévue

- Difficulté pour l'offreur d'exposer les modèles économiques du cloud (Saas) et de les comparer avec les modèles traditionnels "on premise"


Fast IT: l'informatique d'entreprise, agile

Fast IT est un modèle d'organisation d'informatique d'entreprise qui apporte l'agilité et l'innovation nécessaires à la production de services numériques. Il répond aux besoins des organisations de moderniser leur système d'information pour l'adapter aux exigences du monde digital: il vise à accélérer toutes les phases précédant la mise sur le marché ainsi qu'à simplifier la phase opérationnelle. Il s'oppose en cela aux méthodes de gestion de l'informatique traditionnelle (core IT ou legacy),caractérisées par des projets aux cycles longs et des processus de type ITIL.

FORCES

- Agilité adaptée aux projets digitaux (cycle projet courts, mise à jour et corrections en continu)

- Démarches et méthodes éprouvées

- Maturité de l'écosystème technique, souvent open source

FAIBLESSES

- Complexité technique de l'industrialisation du processus de production continue

- Rareté des profils nécessaires (coach agile et intégrateur geek)

- Investissement nécessaire à l'initialisation de l'industrialisation

OPPORTUNITÉS

- Mise en oeuvre de projets digitaux innovants (mobiles, interactifs, big data)

- Modernisation du système d'information

- Motivation des équipes

- Proposition de modèles disruptifs, à l'image des start-up

MENACES OU RISQUES

- Réduction du périmètre de l'exploitation, conséquence de l'automatisation des processus de gestion des changements et des incidents

- Difficulté d'adaptation des équipes aux nouvelles façons de travailler

- Difficulté de la cohabitation avec l'informatique traditionnelle

- Défaut de robustesse des applications


La chaîne 3D, de la conception à l'impression

Révélée au grand public par le phénomène de l'impression 3D (ou fabrication additive), la chaîne 3D regroupe plus largement tous les concepts de matérialisation et de simulation autour de la maquette numérique. Cette dernière est elle-même produite à partir d'outils de CAO 3D. Son usage est largement répandu dans l'industrie grâce, en particulier, à l'éditeur français Dassault Systèmes et à sa suite Catia.

FORCES

- Réduction de la phase de développement industriel

- Progrès rapides de la technologie

- Coûts de l'impression plastique en baisse

- Capacité à fabriquer des formes complexes

- Économie de matière

- Réingénierie d'objets existants possible

- Fiabilisation de la mise au point industrielle

- Production unitaire et de petites séries compétitives

FAIBLESSES

- Défaut de compétences en ingénierie

- Modèles de rentabilité encore balbutiants

- Coût élevé de l'impression métal

- Productivité faible pour la très grande série

- Aspect de surface imparfait

OPPORTUNITÉS

- Production personnalisée ou en petite série

- Prototypage

- Fabrication de pièces détachées

- Production au plus proche du client

- Fabrication d'objets soumis à des contraintes de (poids, formes, mécanique, etc.)

MENACES OU RISQUES

- Protection de la propriété industrielle

- Espionnage industriel ou copie facilités

- Disruption de procédés de production traditionnels

- Médiatisation exagérée

Extrait du Livre blanc : "Révolution digitale, un nouveau rôle pour les acteurs du numérique?", publié par le Syntec Numérique.


Stéphanie Marius avec le Syntec Numérique

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